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亞馬遜無人店「嗶體驗」,靠MIT技術實現

亞馬遜無人店「嗶體驗」,靠MIT技術實現

  • 《數位時代》第292期
  • 上線日期:2018/09/14
  • 作者:高敬原
走進店裡,從貨架上取下商品放進包包,然後率性步出商店。如此顛覆傳統的購物體驗,讓今年初開幕的亞馬遜無人商店「Amazon Go」成為焦點。

阿里巴巴也用,加速雙11購物效率
這「拿了就走」神奇體驗的背後,關鍵就在天花板上6千個3D深度鏡頭,出自台灣IC設計公司鈺創之手。「Amazon Go的影片我很喜歡放。」鈺創董
事長盧超群之所以難掩驕傲,是因為旗下的視覺感測系統獲得亞馬遜及阿里巴巴無人商店採用。

鈺創的3D深度鏡頭不同於業界的紅外線3D技術,採用自然光3D感測,透過兩顆以上的鏡頭,測出物體的3D深度圖(Depth Map)進行辨識運算,
「這個很厲害,他把商品變成一點一點的,這個叫做『點雲』,透過鏡頭可以把物體三度空間的XYZ抓出來。」盧超群介紹,接著系統能快速轉換成
大數據3D點雲資料,判斷出商品的形狀、辨別包裝上的顏色,區別外型相同但價格、口味不同的商品。

消費者從貨架上拿取商品,就會同步記錄在帳上,「厲害的是,如果把商品交給另外一個人,帳單就會跑到對方身上。」盧超群所說的這一切AI運算
,都要靠鈺創參與的視覺辨識系統,也有物流業客戶以此判斷包裹大小來估算運費,加速雙十一等購物旺季處理效率提高。

不只如此,3D深度鏡頭也能應用在醫學上,鈺創與日本筑波大學附屬醫院合作肝臟腫瘤手術,透過3D相機建立肝臟模型,讓醫生能夠在下刀時制定出
最好的治療方案,「就像是肝臟的GPS,3D視覺去除不相干的影像,只看肝臟上的腫瘤跟血管。」盧超群透露,未來這項技術還要推展到腦瘤治療上。

以Amazon Go來說,盧超群認為「這套系統最珍貴的,是知道什麼東西被拿?什麼東西被拿又被放回去?」顧客在店鋪中的動作,全都累積成資料,
可以深度掌握顧客消費習慣。盧超群興奮說:「不得了,過去我們都用眼睛看、耳朵聽、嘴巴講,未來腦中在想些什麼都能知道。」而鈺創為AI應用
收集大數據,正快速走在前頭。

2018年1月正式開幕的亞馬遜無人店Amazon Go,靠著3D感測辨識技術,實現「商品拿了就走」的消費體驗。
 
*本文摘錄自《數位時代》292期,更多精彩內容請見《數位時代》292期:
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